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  金融界2025年8月4日消息，国家知识产权局信息显示，唐山工业职业技术大学;河北慧禾科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的定长原木检尺装置及方法”的专利，公开号CN120403464A，申请日期为2024年03月。

  专利摘要显示，本发明涉及一种基于深度学习的定长原木检尺装置及方法，属于机器视觉技术领域。技术方案：拍照模块为内含补光灯的相机，相机的镜头垂直正对显示屏画面正中间的原木端面，对单根原木端面进行正面和反面拍照，拍照时使用补光灯辅助拍照；图像处理模块用于将拍摄的图像进行处理，把每一个原木端面轮廓线个点组成的轮廓图；激光测距模块用于测量镜头与原木或原木堆垛的距离。本发明以人工智能卷积神经网络深度学习技术，训练便携设备自动计算原木端面小头的最短直径及其垂直直径的平均值作为原木的直径；以国家标准为开发依据，立足于实用性、便携性、低成本、便于推广的目标，提高原木检尺的效率和速度。

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